在代码、单片机，电机控制模拟间穿梭的普通人。近期正埋头于 freerots学习。
从单个神经元的数学原理出发，深入拆解激活函数、损失函数、梯度下降、反向传播、残差连接等核心概念，配合直观类比与数学推导，彻底理解神经网络如何"学会"知识。
穿越雾的彼端，见证破碎星辰。在这片被黄金律法遗弃的交界地，每一帧都是墓碑上的史诗。
讲清比较器与运放的区别、推挽与开漏/开集输出结构及何时加上拉电阻、OD与OC的差别、共模输入电压范围与Rail-to-Rail，以及输入缓变时颤振的成因与迟滞（施密特触发器）的解决方案
流萤飞舞的深空
